Ляхов Александр Федорович: другие произведения.

Искусственный интелект и Егэ

Журнал "Самиздат": [Регистрация] [Найти] [Рейтинги] [Обсуждения] [Новинки] [Обзоры] [Помощь]
Peклaмa:
Литературные конкурсы на Litnet. Переходи и читай!
Конкурсы романов на Author.Today

Конкурс фантрассказа Блэк-Джек-21
Поиск утраченного смысла. Загадка Лукоморья
Peклaмa
 Ваша оценка:
  • Аннотация:
    Искусственный интелект создает нового человека через ЕГЭ

  Человечество переживает новую технологическую революцию. Революционные преобразования качественно изменяют систему управления всем человечеством. Глобализация мира сопровождается внедрением автоматических систем управления на всех уровнях, и выстраиваются на всю глубину.
  
  Процесс глобализации протекает не зависимо от чьих-то пожеланий и намерений. Здесь можно коснуться вопроса о роли личности в истории. С точки зрения материализма процессы развиваются по объективным законам, личность может либо поддерживать эти процессы, либо препятствовать, но остановить и качественно изменить их ход она не может.
  
  Все эти Чубайсы, Дерипаски, Грефы и т.д. обычный «образно говоря» мусор на поверхности мощного потока развития общества. Если мусора скапливается много, то, кажется, что он как бы начинает тормозить поток, хотя реально все что под поверхностным слоем, движется по своему руслу, даже не замечая поверхностный мусор. Особенно смешны и нелепы их заявления о том, что они чем-то управляют.
  
  Любые революционные преобразования в обществе всегда сопровождаются сменой управляющих элит. Переход от рабовладельческого уклада производства, к феодальному укладу сопровождался полным разрушением рабовладельческих государств. Переход к капиталистическим формам производства и управления привёл к полному уничтожению старой элиты.
  
  Новая технологическая революция носит ещё более глобальный характер для всего человечества и для управляющей элиты.
  
  Хотелось бы указать на такой интересный факт. Каждая технологическая революция обрекала на ненужность большие массы людей. Внедрение машинного производства сопровождалось разорением и гибели сотни тысяч ремесленников.
  
  Внедрение новых технологий в сельском хозяйстве сопровождалось изгнанием из деревень лишних людей. В Англии это процесс получил название огораживания, в результате которого погибли сотни тысяч людей от голода, и только официально было повешено около семидесяти тысяч бывших крестьян за бродяжничество. Во Франции, в годы Великой Французской революции был организован массовый отток из деревни через безумные мобилизации в бесконечные наполеоновские войны. Из тридцати миллионного населения Франции в войнах по самым скромным подсчётам погибло около трёх миллионов только солдат, а это были в основном молодые мужчины из деревень.
  
  В России процесс освобождения деревни от избыточного населения происходил достаточно плавно, в ходе коллективизации и сопровождался процессом индустриализации, требующим большого количества трудящихся.
  
  Во всех этих потрясения наибольшие относительные потери несли управляющие элиты. Если слои трудящихся теряли пять, десять процентов от начальной численности, то потери элиты достигали девяносто и более процентов.
  
  Война Белой и Алой Розы в Англии привела к стопроцентной гибели королевских дворов. Все современные «лорды» - это представители купеческого и промышленного капитала, купившие титулы за деньги. Аналогичная история имела место во Франции. После реставрации Бурбонов все «новое наполеоновское дворянство» было признано и принято в круг элиты.
  
  В России в ходе февральской и октябрьской революций вся старая элита была практически уничтожена. Новая переродившаяся элита пытается вписаться в круг мировых элит.
  
  Идущий процесс глобализации делает ненужными большие массы людей, задействованных в реальном производстве, но и весь управленческий аппарат, включая самых высоких руководителей. Оптимизируя мировое хозяйство, искусственный интеллект будет убирать все излишние издержки, к которым и будет отнесён аппарат управления.
  
  Очевидно, что человек перекладывающий бумажки, заполняющий какие-то формы, определяющий правильность каких-то бумажек и на основании этого их подписывающий, просто не нужен. Все акционерные общества, со всеми председателями, дивидендными выплатами являются расходной, бесполезной частью мирового производства и будут оптимизированы.
  
  Как было сказано, капитализм порождает своего могильщика пролетариат, так современная элита, стремясь к глобализации и внедрению автоматизации в управлении, к управлению с помощью искусственного интеллекта готовит себе гибель. Ей нет места в новом мире.
  
  Несколько слов о том, что такое искусственный интеллект. В основе всех технологий, которые принято называть «искусственным интеллектом» лежат так называемые компьютерные нейронные сети.
  
  Нейронные сети можно с натяжкой назвать грубой моделью биологической нейронной сети.
  Биологический нейрон это клетка, имеющая большое число отростков дендритов через эти отростки она связана с другими нейронами и клетками. По эти дендритам в клетку поступают электрические сигналы. В цитоплазме клетки содержатся ионные натрия, калия, хлора и при получении сигналов с разных дендритов происходит его преобразования в этой сложной биохимической среде и вырабатывается некоторый интегральный сигнал, который передаётся по отдельному специальному отростку аксону к другим клеткам. Интересно отметить такой факт, дендриты и аксон покрыты некоторой белковой оболочкой, которая служит изолятором.
  
  Множество связанных нейронов образуют нервную систему, которая осуществляет анализ поступающих внешних сигналов и вырабатывает соответствующе отклик.
  
  «Компьютерный нейрон» это программа, которая имеет много входных переменных моделирующих входные дендриты. Значения переменных умножаются на некоторые подобранные весовые коэффициенты и поступают на сумматор, где они складываются и пропускаются через оператор определяющий близость результата к некоторой заданной целевой функции. На выходе получается сигнал, принимающий два значения либо ноль, либо единицу.
  Эти компьютерные нейроны, связанные между собой образуют нейронную сеть. Сети могут быль многослойные, то есть выходные сигналы одних нейронов служат входными сигналами для других, могут иметь обратные связи и т.д.
  
  Принцип работы нейрона следующий.
  Процесс любого управления может быть разбит на два этапа. Первый этап - оценка состояния объекта, которым осуществляется управление и второй этап - выработка соответствующего управляющего сигнала.
   Для того чтобы нейронная сеть начала работать ей надо «обучить». Существуют различные схемы обучения. Простейшая схема называется схема с учителем.
  Рассмотрим задачу распознавания образа. Необходимо распознать некоторый нарисованный образ (сигнал). У нас есть признаки распознаваемого образа: цвета его различных частей, площади в пикселях этих частей, периметры (количество граничных пикселей) и т.д.
  Есть некоторая база данных обучающая выборка, в которой содержатся признаки множества объектов подобных распознаваемому.
  
  Берётся первый объект из базы данных и значения его признаков подаются на входные переменные нейрона с некоторыми произвольно заданными весовыми коэффициентами. На выходе нейрона мы получим некоторый сигнал, например ноль, это говорит о том, что объект не распознан. После этого коэффициенты при входных переменных изменяются, и процедура распознавания повторяется. Эта процедура выполняется до тех пор, пока не найдётся набор коэффициентов, при котором произойдёт распознавание объекта.
  
  Берётся следующий объект из обучающей выборки и вновь производится распознавание. Следует заметить, что целевая функция в компьютерном нейроне имеет некоторый свободный диапазон возможных отклонений. Сигналы ноль или единица вырабатывается при условии, что сумма лежит в каком-то небольшом диапазоне. Описанная процедура выполняется для всей обучающей выборке.
  
  В результате создаётся программа, коэффициенты которой нам не известны. Если этой программе предложить набор признаков изображения не принадлежащих обучающей выборке она сумеет определить, близко оно к обучающей выборке или нет.
  
  В чем качественные особенности этой программы?
  Человек не знает значения коэффициентов полученных в результате обучения. При вторичном обучении коэффициенты будут другие.
  
  Можно создать самообучающуюся нейронную сеть. Задав целевую функцию определённым образом можно получить сеть, которая будет изменять свою структуру.
  
  В моей практике работы с нейронными сетями была создана нейронная сеть, играющая в карточную игру в дурака. Она содержал около тысячи параметров, на которые подавались сигналы о наличии тех или иных карт, обучение например одной из таких сетей выполнялось за семьдесят пять тысяч партий. В процессе создания этой нейронной сети мы заложили в неё возможность оценки эффективности отдельных входов и удаление лишних нейронов. Фактически созданная программа в процессе обучения изменяла себя!
  
  Эта возможность самообучения и фактически способность изменятся, определяют универсальные возможности эффективного управления процессами с большими базами данных. Человек и его разум не в силах охватить объёмы информации, которые обрабатываются нейронными сетями при работе.
  
  Работа сети, то есть отбор нужных решений определяется целевой функцией управления. Задание этой функции для управления производством и экономикой является сверхсложной не понятной на сегодня задачей.
  
  В настоящее время эта целевая функция складывается стихийно и капиталистической формы управления. Цель управления добиться, максимальной прибыли при минимальных затратах. Очевидно, что весь старый управленческий аппарат в такой постановке может быть оптимизирован, то есть полностью удалён из системы производства и производственных отношений. В производстве остаётся человек, выполняющий вспомогательные операции, не подающиеся автоматизации.
  
  О ЕГЭ
  
  Базы данных, с которыми работает искусственный интеллект, обладают свойством однородности. Человек как объект, включённый в производство и в управление должен обладать универсальной усреднённостью. Поэтом одна из задач пост капиталистического общества управляемого искусственным интеллектом с целевой функцией максимизация экономической эффективности требуется создать человека нового типа.
  
  Заметим, что в истории человечества, каждая революция порождала «нового человека».
  
  
  Человек в отличие от неодушевлённых объектов, используемых в процессе производства, обладает свободой воли. Следовательно, первая задача создать человека с ограниченной свободой выбора и удовлетворяющего целям простейшего обслуживания роботизированного производства.
  
  Свобода воли человека, свобода выбора возможна только при наличии доступа к информации, умении ее обрабатывать, то есть понимать и принимать решение. До настоящего времени цель образования человека, как раз и состояла в этом.
  
  Исторический опыт человечества показывает, что ограничение свободы человека принуждением, ограничение доступа к информации ее сокрытием и запрещением не эффективны.
  
  В настоящее время эти цели достигаются с использование совершенно других технологий. Лишить человека доступа к реальной информации и к обучению её использования можно создав избыточные потоки шумовой информации.
  
  В настоящее время ребёнок окружён информационным шумовым потоком. Телевиденье, интернет, различные гаджеты обрушивают на него ненужную информацию. Получение новой информации, заинтересовавшей ребёнка, без каких-то усилий с его стороны осуществляется простым нажатием кнопок. Это все убивает любой интерес к новому и фактически останавливает даже физиологическое развитие ребёнка. Процесс, направленный на остановку развития личности и подавления интереса к информации о реальном мире продолжается в школе. Заключающим этапом этого процесса служит подготовка к ЕГЭ.
  
  
  
  
  
  Большинство людей высказывают своё отрицательное отношение к ЕГЭ на каких-то эмоциональных, интуитивных чувствах. Примерно на таких как у кота Базилио в фильме «Приключения Буратино» после деления золотых монет украденных у Буратины Лисой. Не понятно как, но чувствует, что опять обманули.
  
  Задача ЕГЭ убедить человека, что он получил настоящее среднее образование и готов к обучению в высшей школе или к производственной деятельности.
  
  Реально, конечно все не так однозначно.
  
  Задание ЕГЭ имеет сложную структуру.
  1. Элементарная часть, которая была доступна выпускнику церковно-приходской школы в начале двадцатого века и выпускнику начальной советской школы.
   2. Часть с типовыми примерами требующая механических повторения действий. Примеры решаются не более чем в три хода.
  3. Задачи повышенной сложности, часть из них можно отнести по уровню к областной олимпиады.
  
  Зачётные баллы по ЕГЭ получаются при решении примеров из первой части. В этом случае человек получает аттестат о среднем образовании, по сути, являясь малограмотным.
  
  Для получения средних баллов, примерно до 50 из 100, достаточно ответить на вопросы второго уровня. Которые можно ответить, совершенно не используя какие-то интеллектуальные усилия. Просто пройдя курс соответствующей дрессировки.
  
   Для получения высоких баллов необходимо решить задач третьего уровня. Это требует специальной подготовки с репетитором, причём готовиться надо минимум с 9-го класса.
  Подготовка к решению задач из третьей части сравнима с профессиональной подготовке в спорте. Как известно профессиональная подготовка калечит личность.
  
  Школьник олимпиад ник не решает поставленную перед ним задачу, а ищет подобную из тех примеров, которые ему показывали при подготовке. Так уничтожаются способности самых талантливых ребят. Вместо творческого подхода и поиск перебор известных решений.
  
  В итоге имеем то, что основная масса учеников готовится к решению простых примеров. Реальные знания, умение логически мыслить все остаётся вне подготовки. Наиболее творчески активные ребята подавляются напряжённой дрессировкой решения олимпиадных задач.
  
  На выходе из школы мы имеем ребят, которые не имеют навыков логически мыслить, не умеют считать (только на калькуляторе), не умеют читать книги. (Чтение книг требует умственных усилий). У них сформировано мировоззрение соответствующие уровню телепередачи «Дом 2». Все мысли и разговоры об удовлетворении простейших почти животных потребностей: еда, секс, «шикарные» доминантное поведение.
  
  Заключение. Такие личности легко описываются набором простейших признаков и могут быть описаны в соответствующих базах данных. Они не обладают свободой выбора. Все их действия определяются информацией, которую ей будет поставлять искусственный интеллект для повышения эффективности капиталистического производства.
  
   P.S. Вся эта мрачная картина будущего, имеет шанс, превратится в свою противоположность. Для этого требуется изменить целевую функцию искусственного интеллекта, который будет управлять всей экономикой человечества. Эта целевая функция как один из важнейших критериев, должна содержать требования о творческом развитии человека.
 Ваша оценка:

Популярное на LitNet.com Н.Любимка "Долг феникса. Академия Хилт"(Любовное фэнтези) В.Чернованова "Попала, или Жена для тирана - 2"(Любовное фэнтези) А.Завадская "Рейд на Селену"(Киберпанк) М.Атаманов "Искажающие реальность-2"(ЛитРПГ) И.Головань "Десять тысяч стилей. Книга третья"(Уся (Wuxia)) Л.Лэй "Над Синим Небом"(Научная фантастика) В.Кретов "Легенда 5, Война богов"(ЛитРПГ) А.Кутищев "Мультикласс "Турнир""(ЛитРПГ) Т.Май "Светлая для тёмного"(Любовное фэнтези) С.Эл "Телохранитель для убийцы"(Боевик)
Связаться с программистом сайта.

Новые книги авторов СИ, вышедшие из печати:
И.Мартин "Твой последний шазам" С.Лыжина "Последние дни Константинополя.Ромеи и турки" С.Бакшеев "Предвидящая"

Как попасть в этoт список
Сайт - "Художники" .. || .. Доска об'явлений "Книги"