Аннотация: Процесс развития ИИ очень похож на эволюционный. Ничего никуда не исчезает, только скрывается в тень до времени, а потом проявляется на новом уровне осмысления и технологических возможностей техники.
Никитин А.В.
Когда начинать бояться ИИ? Часть 3. Реальность сегодняшнего ИИ
Процесс развития ИИ очень похож на эволюционный.
Ничего никуда не исчезает, только скрывается в тень до времени, а потом проявляется на новом уровне осмысления и технологических возможностей техники.
Из чего складывается реализация любого объекта ИИ?
Тут напрашиваются аналогии с Software (программное обеспечение) и Hardware (электронное аппаратное обеспечение).
Куда идем?
Программное моделирование с последующим воспроизведением модели на симуляторе или реальное исполнение модели в "железе" и её действия в реальных условиях.
В "железе" это оказалось очень сложно.
Можно по пальцам пересчитать такие реально работающие сетевые системы. Прежде всего это коллективные распределенные вычисления с использованием интернета, стартовавшие в конце 90-х (проект GIMPS по поиску простых чисел Мерсенна, конкурс RSA Data Security на решение задачи взлома методом простого перебора 56-битного ключа шифрования информации RC5, на базе платформы BOINC запущен проект SETI@home, занимающийся поиском внеземного разума путём анализа данных с радиотелескопов, используя добровольную вычислительная сеть на базе Grid.). Военные разработки в области роевого интеллекта, переросшие в групповую робототехнику. И по большому счету - всё.
В чем проблема?
В затратности технологического достижения конечной цели.
Сегодня сделан новый технологический рывок в очередном, и похоже последнем, уменьшении метрических размеров элементов и проводников схем до 7 нм (https://habr.com/ru/post/423575/ )
Далее только неизвестность.
Ну кроме 3D-интеграции, может быть. Это переход к объемным многопроцессорным модулям и огромной производительности..., но это пока в будущем.
По этой причине "искусственный мозг" пока откладывается на какое-то время. Создать реальную нейронную сеть, содержащую десятки миллиардов искусственных нейронов и их синапсных связей, на существующей электронной базе пока не представляется возможным.
О чем мы говорим?
Вот об этом:
"У человека же около 86 миллиардов нейронов, а между ними - 150 триллионов синапсов. У каждого синапса порядка тысячи молекулярных триггеров. Если представить мозг в виде компьютера, то у него было бы 150 квадриллионов транзисторов. Такой машины не существует, отметил, выступая на Geek Picnic, Сергей Марков, специалист по машинному обучению. У суперкомпьютера последнего поколения Summit, запущенного в США в июне этого года, всего 21 миллиард транзисторов. Впрочем, сканировать и картировать информацию с головного мозга человека мы все равно не умеем." https://ria.ru/amp/20180816/1526608414.html
Главная достигаемая наукой цель опять скрылась в тумане неизвестности.
Но, все остальные-то остались?
Конечно. И для их реализации появилась реальная технологическая возможность. "Боковая поросль" быстро становится основными каналами развития ИИ. Горизонты развития этих направлений стремительно расширяются.
С одной стороны, это системы самостоятельного движения к цели. Тут и военные разработки роботов для всех родов войск, включая подводные лодки типа "Посейдон" и ракеты, находящие свои цели в сложных условиях и т.д. Гражданские разработки тут не уступают военным, это и автомобили самостоятельного движения по городу, БПЛА самого разного назначения, игровые и промышленные роботы самого широкого применения...
С другой, это "умные протезы", заменяющие утраченные конечности или восполняющие недостатки каких-то органов получения информации (зрения, слуха), спектр тут широкий.