Семкова Мария Петровна. 2. прогнозирование выгорания у сотрудников "скорой медицинской помощи" по высказанным в разговорах эмоциям

Поскольку "выгоревших" сотрудников характеризует состояние экономии эмоций (их огрубление, подгонка к стандартам своего профессионального сообщества, преобладание агрессивных и враждебных чувств), можно предположить, что прогнозирование наличия выгорания возможно по частоте подобных высказываний.

Исследовались 294 высказываний 32 сотрудников "скорой медицинской помощи", содержащих 373 реплики. Для уточнения их эмоционального содержания реплик они были подвергнуты инвент-анализу по следующим сущностным категориям: насмешка, шутка, ирония, сарказм, обида, возмущение, раздражение, гнев, угроза, обвинение, презрение, тревога, страх, облегчение, усталость, жалоба, похвала (в адрес коллеги), хвастовство, просьба, сострадание, поучение и эмоционально нейтральное состояние. Частота эмоциональных высказываний представлена в таб. 1

Таблица 1

Эмоциональные высказывания

	насмешка	шутка	обида	возмущение	страх	усталость	жалоба	угроза
N	34	14	26	11	9	10	8	4
?²	91,26	52,07	77,65	74,48	57,87	40,52	71,74	40,32
p	<0,001	<0,001	<0,001	<0,001	<0,001	<0,001	<0,001	<0,001
	ирония	гнев	похвала	хвастовство	облегчение	сарказм	сострадание	раздражение
N	12	62	2	26	1	5	6	3
?²	35,97	41,00	40,32	91,52	27,13	50,58	70,55	27,13
p	<0,001	<0,001	<0,001	<0,001	<0,001	<0,001	<0,001	<0,001
	презрение	просьба	тревога	нейтрально	поучение	обвинение	Не удалось уточнить
N	8	5	15	50	17	26	19
?²	70,55	27,13	51,45	77,00	57,03	90,00	-
p	<0,001	<0,001	<0,001	<0,001	<0,001	<0,001	-

Значимо чаще высказываются гнев, нейтральное состояние, насмешки, обида, хвастовство, обвинение; значимо реже - шутки, поучения, страх, усталость, жалобы, угрозы, ирония, похвалы, облегчение, сарказм, сострадание, раздражение, презрение, просьбы, тревога, поучения. Проведен дискриминантный анализ высказываний. Эмоциональные реакции, значимые для типирования сотрудников, представлены в таб. 2

Таблица 2

Эмоциональные реакции, значимые для типирования сотрудников

Эмоция	Ламбда Уилкса	F	df1	df2	p
Усталость	0,56	10,31	2	26	<0,001
Хвастовство	0,74	4,53	2	26	<0,05

Прочие эмоциональные реакции, не внесшие значимого вклада, будут рассмотрены для большей точности анализа.

Выявлена неравномерность распространения усталости в группах выгоревших, невыгоревших и имеющих отдельные симптомы выгорания сотрудников (Н Краскалла - Уоллеса = 8,09, <0,05). Прочие эмоциональные реакции, не внесшие значимого вклада, будут рассмотрены для большей точности анализа.

В результате дискриминантного анализа для 3 типов сотрудников было получено 2 канонические функции, представленные в таб. 3 и 4.

Таблица 3

Канонические функции

Функция	Собственное значение	% дисперсии	Накопленный %	^{Корреляции}
1	14,82	91,3	91,3	0,97
2	1,41	8,7	100,0	0,77

Таблица 4

? Уилкса

Функция	Ламбда Уилкса	?²	df	p
1 и 2	0,03	67,37	32	<0,001
2	0,42	16,28	15	<0,1

Вклад обеих канонических функций статистически достоверен, и первая функция намного информативнее второй. Значения канонических функций для групповых центроидов представлены в таб. 5.

Таблица 5

Значения канонических функций для групповых центроидов

Сотрудники	Канонические функции
Сотрудники		1	2
*Невыгоревшие*	-1,44	-3,28
*С отдельными признаками СЭВ*	-1,92	0,47
*Выгоревшие*	7,13	0,08

Чем выше значение первой канонической функции, тем выше вероятность развития СЭВ у сотрудника, и тем ниже - что он будет обладать отдельными признаками СЭВ или не выгорит вовсе. Высокие значения второй канонической функции характерны для сотрудников с отдельными признаками СЭВ; низкие значения свидетельствуют об отсутствии выгорания.

Эмоциональные реакции, вносящие вклад в канонические функции, отражены в таб. 6.

Таблица 6

Стандартизированные коэффициенты канонических функций

Эмоция	Функция
Эмоция		1	2
*Насмешки*	-0,08	-2,51
*Шутки*	-2,10	2,57
*Обида*	-8,05	-7,05
*Возмущение*	7,80	7,28
*Страх*	1,22	11,89
*Усталость*	5,50	-7,41
*Жалоба*	-3,77	1,108
*Угроза*	-2,81	-9,37
*Ирония*	0,66	-0,45
*Хвастовство*	0,32	-12,76
*Облегчение*	-1,58	3,435
*Сарказм*	-2,82	18,66
*Просьба*	-4,67	4,14
*Тревога*	3,79	-3,95
*Нейтральное состояние*	6,32	0,31
*Обвинения*	0,242	0,45

Наибольший вклад в выявление сотрудников с полностью развившимся СЭВ вносят высказанные возмущение, нейтральное состояние, усталость, тревога; наименее весомы обида, просьба. Наибольшие вклады в выявление сотрудников с отдельными симптомами СЭВ вносят сарказм, страх, возмущение. Наибольший вклад в выявление невыгоревших сотрудников вносят отсутствие хвастовства, угроз, усталости.

Структурные коэффициенты канонических функций представлены в таб. 7.

Таблица 7

Структурные коэффициенты канонических функций

Эмоция	Функция
Эмоция		1	2
*Усталость*	0,23	0,03
*Хвастовство*	0,15	-0,11
*Облегчение*	0,10	0,01
*Сарказм*	0,10	0,01
*Страх*	0,10	0,03
*Шутки*	-0,03	0,02
*Ирония*	0,03	-0,10
*Насмешки*	-0,03	0,03
*Обвинения*	-1,06	0,16
*Угроза*	-0,05	0,11
*Жалоба*	0,04	0,10
*Возмущение*	0,05	0,10
*Обида*	0,06	0,10
*Нейтральное состояние*	-0,02	0,10
*Тревога*	0,02	0,09
*Просьба*	-0,03	0,07

Чем чаще сотрудник говорит о своей усталости, хвастает, выражает облегчение, сарказм, страх, иронизирует и чем реже насмехается и шутит, тем выше у него вероятность наличия СЭВ. Чем чаще сотрудник обвиняет, угрожает, жалуется, возмущается, обижается, пребывает в нейтральном состоянии, тревожится или просит, тем выше вероятность обнаружить лишь отдельные признаки СЭВ (чем меньше таких высказываний, тем вероятнее, что сотрудник окажется невыгоревшим).

Качество прогноза на основании данных пошагового дискриминантного анализа отражено в таб. 8.

Таблица 8

Реальная и предсказанная принадлежность сотрудника к классу

Сотрудник	Реальная группа	Предсказанная группа	Ошибка
1	С отдельными признаками СЭВ	С отдельными признаками СЭВ
2	С отдельными признаками СЭВ	С отдельными признаками СЭВ
3	С отдельными признаками СЭВ	С отдельными признаками СЭВ
4	С отдельными признаками СЭВ	С отдельными признаками СЭВ
5		С отдельными признаками СЭВ
6	С отдельными признаками СЭВ	С отдельными признаками СЭВ
7	С отдельными признаками СЭВ	С отдельными признаками СЭВ
8	С отдельными признаками СЭВ	С отдельными признаками СЭВ
9	С отдельными признаками СЭВ	С отдельными признаками СЭВ
10	С отдельными признаками СЭВ	С отдельными признаками СЭВ
11	С отдельными признаками СЭВ	С отдельными признаками СЭВ
12		С отдельными признаками СЭВ
13		С отдельными признаками СЭВ
14	С отдельными признаками СЭВ	С отдельными признаками СЭВ
15	С отдельными признаками СЭВ	С отдельными признаками СЭВ
16	С отдельными признаками СЭВ	С отдельными признаками СЭВ
17		С отдельными признаками СЭВ
18	С отдельными признаками СЭВ	С отдельными признаками СЭВ
19	С отдельными признаками СЭВ	С отдельными признаками СЭВ
20	С отдельными признаками СЭВ	С отдельными признаками СЭВ
23	Выгоревший	Выгоревший
24	Выгоревший	Выгоревший
25	Выгоревший	Выгоревший
26	Выгоревший	Выгоревший
27	Выгоревший	Выгоревший
28	Выгоревший	Выгоревший
29	Без выгорания	С отдельными признаками СЭВ	+
30	Без выгорания	Без выгорания
31	Без выгорания	Без выгорания

Точность прогноза достаточна, но имеются ошибки различения невыгоревших сотрудников и сотрудников с отдельными признаками СЭВ.

Классы выгоревших и имеющих отдельные признаки СЭВ сотрудников расположены компактно; имеются трудности с выделением невыгоревших сотрудников.

Оставить комментарий © Copyright Семкова Мария Петровна (mari_sem76@mail.ru) Размещен: 12/08/2011, изменен: 12/08/2011. 50k. Статистика. Статья: Выгорание Скачать FB2		Ваша оценка:
Аннотация: Научный руководитель - Д. Р. Мерзлякова

Семкова Мария Петровна : другие произведения.

2. прогнозирование выгорания у сотрудников "скорой медицинской помощи" по высказанным в разговорах эмоциям