Кандидат экономических наук. Закончил 4 высших образования с отличием по специальностям: - Антикризисное управление (УрГУ) - Финансовый менеджмент (УрГСХА) - Переводчик с английского языка (УрГУ) - Переводчик
This part of a science journal "Samizdat" is devoted to urgent problems of economics and finance discussions. Main prupose is to give aquantance to a wide range of people to get known with the published here scientific and scientifically popular publications in aconomics and finance. Moderator of this part of journal is a PhD (finance), assotiate prof. /senior tutor [dotsent]/ with 4 master gegrees Alexander A. Shemetev, who also has 2 Name grants of President of the Russian Federation for his own researches. Alexander Shemetev 3 times won the first place in Russia in finance and economy. Publications to the Moderator's part of this journal are not widely permitted - Alexander Shemetev will help you to publish in the other part of this journal or wil help you to create your own sub-department of this part of Journal.All the papers within this part of journal, including the Moderator's [Alexander A. Shemetev's] publications are a subject for copyright protection. No data can be used without a direct link to the author of each paper.
Alexander A. Shemetev ABC: Quando você tem cinco minutos, uma caneta e lápis - como fazer uma previsão efetiva se um banco falha ou não! E quando você tem 10 minutos - é mais que suficiente para uma boa análise qualitativa de falência do banco em potencial! E também: como analisar a estabilidade de todos os bancos na região por alguns minutos? Tags: banco, banco falha, a análise dos padrões de distribuição de Fisher-Bliss, prever a probabilidade de falha de declarações oficiais do banco (pelo menos na performance), termo a uma falha do banco, a causa da banco de fracasso, falência-bancarrota ordinária e fictício, aquisição / fusão Resumo: Este artigo descreve como contas oficiais do banco regional comercial (na representação mínima) pode prever a probabilidade de falência do banco sob as condições antes da falência, a razão para a bancarrota (fictício, fusão, convencional / aquisição) . Modelos baseados na análise matemática da Fisher Bliss e criado pelo autor para prever a probabilidade de falência do banco e suas causas. O artigo também reflete o problema de predizer a estabilidade de agregados do banco na região, com base no modelo desenvolvido pelo autor, que, com dados de entrada limitado, você pode substituir uma análise complexa financeira para os bancos regionais na Rússia, o novo modelo é descrito neste artigo pode substituir 175 milhões de alta precisão cálculos e descrever o comportamento global dos bancos na região com base em relatórios oficiais dos bancos comerciais (na representação mínima). Todos os direitos reservados por lei! Nenhuma parte deste artigo não pode ser usada sem referência explícita a esta ou outras obras do autor: Alexander (Alexandre) Alexandrovich Shemetev . Todos os direitos de autor neste artigo pertencem a Alexander (Alexandre) A. Shemetev. Dados só pode ser usado com um link direto com o autor.
Прогнозирование банкротства коммерческого банка в условиях ограниченности исходных данных Commercial bank bankruptcy prognosing in information insufficiency conditions Ключевые слова: банк, банкротство банка, анализ по моделям распределения Фишера-Блисса, прогнозирование вероятности банкротства банка из официальной отчетности банка (в минимальном представлении), срок до банкротства банка, причина банкротства банка: обычное банкротство, фиктивное банкротство, поглощение/слияние Key terms: bank, bank bankruptcy, Fisher-Bliss mathematical distributions models analysis, bank bankruptcy prognosing from the official bank"s financial statement (in minimal representation), term before the bank"s bankruptcy, bank bankruptcy reason: common bankruptcy, fictive bankruptcy, acquisition/merge Аннотация: Статья посвящена тому, как из официальной отчетности регионального коммерческого банка (в минимальном представлении) можно спрогнозировать вероятность банкротства такого банка по срокам до банкротства, по причине банкротства (фиктивное, обычное, слияние/поглощение). Модели основаны на математическом анализе Фишера-Блисса и созданы автором для прогнозирования вероятности банкротства банка и его причин. Также в статье освящен вопрос прогнозирования совокупной банковской стабильности региона на основании разработанной автором модели, которая в условиях ограниченности исходных данных способна заменить для региональных банков Свердловской области порядка 175 миллионов расчетов и с высокой точностью описать совокупную банковскую стабильность региона исходя из официальной отчетности коммерческих банков (в минимальном представлении). Summary: The paper is devoted to an urgent problem: how one can make a prognosis of commercial bank bankruptcy probability just from an official financial statement of such bank (in minimal representation), including the prognosing of the terms till the bankruptcy is left, and also the reason of the bankruptcy (fictive bankruptcy, common bankruptcy, acquisition/merge). The models are based upon the mathematical analysis of Fisher-Bliss, and the models were created by the author for the bank bankruptcy prognosing and its reasons. Also another urgent problem is being discussed in this paper. This is the question of how to make an analysis of the cumulative bank stability of a selected region. The analysis is based upon the developed by the author model based upon the logarithmical mathematical distribution model. This model makes the above mentioned analysis can be easily made in conditions when only a little part of financial information about the banks activity in a selected region is known and can be received. For the analysis only the official financial statements of the regional banks is enough (the financial statement in minimal representation). For the regional banks of Sverdlovsk province this formula can change the complex calculation of circa 175 millions of calculations to predict the cumulative bank stability of a selected region with the same quality and exactness as if all these hundreds of millions calculations were actually made with no regard to if we know all the information of the selected banks activity.
Прогнозирование банкротства коммерческого банка в условиях ограниченности исходных данных Commercial bank bankruptcy prognosing in information insufficiency conditions Ключевые слова: банк, банкротство банка, анализ по моделям распределения Фишера-Блисса, прогнозирование вероятности банкротства банка из официальной отчетности банка (в минимальном представлении), срок до банкротства банка, причина банкротства банка: обычное банкротство, фиктивное банкротство, поглощение/слияние Key terms: bank, bank bankruptcy, Fisher-Bliss mathematical distributions models analysis, bank bankruptcy prognosing from the official bank"s financial statement (in minimal representation), term before the bank"s bankruptcy, bank bankruptcy reason: common bankruptcy, fictive bankruptcy, acquisition/merge Аннотация: Статья посвящена тому, как из официальной отчетности регионального коммерческого банка (в минимальном представлении) можно спрогнозировать вероятность банкротства такого банка по срокам до банкротства, по причине банкротства (фиктивное, обычное, слияние/поглощение). Модели основаны на математическом анализе Фишера-Блисса и созданы автором для прогнозирования вероятности банкротства банка и его причин. Также в статье освящен вопрос прогнозирования совокупной банковской стабильности региона на основании разработанной автором модели, которая в условиях ограниченности исходных данных способна заменить для региональных банков Свердловской области порядка 175 миллионов расчетов и с высокой точностью описать совокупную банковскую стабильность региона исходя из официальной отчетности коммерческих банков (в минимальном представлении). Summary: The paper is devoted to an urgent problem: how one can make a prognosis of commercial bank bankruptcy probability just from an official financial statement of such bank (in minimal representation), including the prognosing of the terms till the bankruptcy is left, and also the reason of the bankruptcy (fictive bankruptcy, common bankruptcy, acquisition/merge). The models are based upon the mathematical analysis of Fisher-Bliss, and the models were created by the author for the bank bankruptcy prognosing and its reasons. Also another urgent problem is being discussed in this paper. This is the question of how to make an analysis of the cumulative bank stability of a selected region. The analysis is based upon the developed by the author model based upon the logarithmical mathematical distribution model. This model makes the above mentioned analysis can be easily made in conditions when only a little part of financial information about the banks activity in a selected region is known and can be received. For the analysis only the official financial statements of the regional banks is enough (the financial statement in minimal representation). For the regional banks of Sverdlovsk province this formula can change the complex calculation of circa 175 millions of calculations to predict the cumulative bank stability of a selected region with the same quality and exactness as if all these hundreds of millions calculations were actually made with no regard to if we know all the information of the selected banks activity.
Alexander /Alejandro/ A. Shemetev ABC: Cuando tienes cinco minutos, un bolígrafo y un lápiz - cómo hacer un pronóstico eficaz si un banco quiebra o no! Y cuando usted tiene diez minutos - es mucho más que suficiente para un buen análisis cualitativo de la quiebra del banco potencial! Y también: ¿cómo hacer un análisis de la estabilidad de todos los bancos en la región durante varios minutos? Alexander A. Shemetev ABC: When you have five minutes, pen and pencil - how to make an effective prognosis to whether a bank goes bankrupt or not! And when you have ten minutes - it is far more than enough for a good qualitative analysis of potential bank bankruptcy! And also: how to make an analysis of stability of all banks in a region for several minutes?! Tags: banco, una quiebra bancaria, el análisis de los patrones de distribución de Fisher-Bliss, predecir la probabilidad de fracaso de las declaraciones oficiales del banco (por lo menos en la representación), plazo hasta una quiebra bancaria, la causa de la quiebra del banco: bancarrota ordinaria, quiebra ficticia, la adquisición / fusión Resumen: Este artículo describe cómo las cuentas oficiales del banco comercial regional (en la representación mínima) puede predecir la probabilidad de quiebra de un banco en las condiciones antes de la quiebra, la razón de la bancarrota (ficticio, convencional, fusión / adquisición). Los modelos basados en el análisis matemático de la Fisher-Bliss y creado por el autor para predecir la probabilidad de quiebra de un banco y sus causas. El artículo también se consagró el problema de la predicción de la estabilidad de los agregados banco de la región, basado en el modelo desarrollado por el autor, que, con datos de entrada limitada, puede sustituido un análisis financiero complejo por los bancos regionales de la región de Sverdlovsk, el nuevo modelo se describe en este artículo puede el reemplazo de 175 millones de cálculos de alta precisión y describir el comportamiento total de la banca en la región sobre la base de los informes oficiales de los bancos comerciales (en la representación mínima). Todos los derechos reservados por la ley! Ninguna parte de este artículo no puede ser usado sin referencia explícita a esta u otras obras del autor: Alexander (Alejandro) Alexandrovich Shemetev . Todos los derechos de autor en este artículo pertenecen a Alexander (Alejandro) A. Shemetev. Los datos del artículo sólo se puede utilizar con un enlace directo con el autor.
Abstract: When a bank goes bankrupt - it is a situation of no good, in a whole. The author developed effective and easy to use models to make a complex forecast whether a bank goes bankrupt or not, what kind of bankruptcy will it be: fraudulent one, common one or the one provided through the acquisition/merge; the developed by the author model can also estimate the time till the bankruptcy moment and the main reasons that stimulate bankruptcy. To use the authors models the minimum input data is needed, so everyone can get the necessary information to use these developed by the author models with no problems. Some banks can not to be completely fair when presenting their financial statements. The developed by the author model can estimate the usage of the optimization transformations of financial statements that apply the banks and how do these transformations influence to the banks" probability of failure. Also the author developed a simple to use model that replaces about 175 millions of calculations and replaces a great amount of a hard-to-get-information when estimating the complex overall risky stability of a bank sector in the region. In the end of this paper there is provided important information. You, dear reader, will know: what is the practice of banks" bankruptcies in Russia in particular details like who mostly is the beneficiary at the bankruptcy procedures. You will also know the legislative background of the bankruptcies in Russia. Further, in the end of this paper, it is written in details next: how to make a complex financial analysis in Russia according to the main developed for the banks methods, which are reflected in the Russian legislation. Key words: banks bankruptcy forecasting models, overall bank stability in a region estimation models, bankruptcy practice in Russia, methods to evaluate bank"s financial stability
Well, not all the companies tend to be fair when they show their financial reports and financial data. Each figure is usually given to somebody. And the one who gives each figure can, most probably, prognosis the humans" reactions to each figure he or she gives. Besides, not all the people want to pay taxes fair, and no everyone wants to show the real financial statement a company actually has. So, as you, dear reader, can see, there are some difficulties in making the prognosis of what actually happens with a certain firm. Some firms may show few dollars they have as millions of them for some reason.... The other firms may show millions dollars they have as much less dollars in financial statements, for instance, by sharing a company into multiples of IEs (Individual Entrepreneur) so that each IE shows he or she has much less then him or she actually has. It, maybe, sometimes hard to understand, and this actually happens in the market economy, especially, inside some regions. So, in the next pages I will describe what to do to analyze a real financial and risk statement of each selected company at a certain market segment. The A-matrix is the method developed by me. This method let to resolve this problem. This method won the First Prize in Financial management in the Russian Federation in 2010 (firstly in Yekaterinburg city, then in Yekaterinburg province, then in the Ural Federal district and after it - I won the last step - the First prize in the Russian Federation in Financial management, and I became the first Financial management champion in history in the Russian Federation). This method won the First name Grant of the President of the Russian Federation in 2010.
Many of you believe that the financial analysis arose only in the twentieth century, or in the Renaissance, or in the ancient civilizations, or in the ancient world ... .. But it is not so! Financial analysis appeared together with monetary interrelationships and the rudiments of banking relationships. It appeared in the Primitive society....
Tags: banca, fallimento di una banca, l'analisi dei modelli di distribuzione di Fisher-Bliss, prevedere la probabilità di fallimento delle dichiarazioni ufficiali della banca (nella rappresentazione minimo), fino ad un fallimento bancario, la causa del fallimento della banca: un fallimento ordinario, fallimentare fittizi, l'acquisizione / fusione Key terms: bank, bank bankruptcy, Fisher-Bliss mathematical distributions models analysis, bank bankruptcy prognosing from the official bank"s financial statement (in minimal representation), term before the bank"s bankruptcy, bank bankruptcy reason: common bankruptcy, fictive bankruptcy, acquisition/merge Premessa: Questo articolo viene descritto come la contabilità ufficiale della banca regionale commerciali (nella rappresentazione minima) in grado di prevedere la probabilità di fallimento di una banca a condizioni prima del fallimento, a causa di fallimento (fittizio, convenzionale, fusione / acquisizione). Modelli basati su analisi matematica della Fisher-Bliss e creato dall'autore per prevedere la probabilità di fallimento di una banca e le sue cause. L'articolo ha anche consacrato il problema della previsione della stabilità degli aggregati bancari della regione sulla base del modello sviluppato dall'autore, che, con dati di input limitati può essere sostituito per le banche regionali della regione di Sverdlovsk dell'ordine; si può sostituire di 175 milioni di calcoli e con alta precisione per descrivere la totale stabilità bancaria nella regione sulla base dei rapporti ufficiali delle banche commerciali (in rappresentazione minima). Summary: The paper is devoted to an urgent problem: how one can make a prognosis of commercial bank bankruptcy probability just from an official financial statement of such bank (in minimal representation), including the prognosing of the terms till the bankruptcy is left, and also the reason of the bankruptcy (fictive bankruptcy, common bankruptcy, acquisition/merge). The models are based upon the mathematical analysis of Fisher-Bliss, and the models were created by the author for the bank bankruptcy prognosing and its reasons. Also another urgent problem is being discussed in this paper. This is the question of how to make an analysis of the cumulative bank stability of a selected region. The analysis is based upon the developed by the author model based upon the logarithmical mathematical distribution model. This model makes the above mentioned analysis can be easily made in conditions when only a little part of financial information about the banks activity in a selected region is known and can be received. For the analysis only the official financial statements of the regional banks is enough (the financial statement in minimal representation). For the regional banks of Sverdlovsk province this formula can change the complex calculation of circa 175 millions of calculations to predict the cumulative bank stability of a selected region with the same quality and exactness as if all these hundreds of millions calculations were actually made with no regard to if we know all the information of the selected banks activity. Tutti i diritti riservati dalla legge! Nessuna parte del presente articolo non possono essere utilizzate senza esplicito riferimento a questa o altre opere dell'autore: Alexander (Alessandro) Alexandrovich Shemetev. Tutti i diritti d'autore in questo articolo appartengono ad Alexander (Alessandro) A. Shemetev. Articolo procedura può essere utilizzata solo con un collegamento diretto con l'autore.
Origins of matrix analysis, alternative matrix analysis in Europe, practical use of matrixes, ideal matrix Thanks to new technologies of digital silicon wafers, we now have the opportunity to get acquainted with the Giulio Parigi"s book, which is now available in electronic archives of the Library of Congress in U.S., and it is of substantial interest in solving the problem of history-graphical interpretations of the birth of the risks matrix analysis in the management of systems in Europe. Long before the advent of the classical European tradition branch, there appeared and then was developed a special approach to matrix analysis. It was based on the practical use of matrices to analyze the risks in the management of systems that had profound economic implications. It can be regarded as a striking example - the birth of the practical use of the matrix analysis of risks in the management of systems - and it all can be found in a handwritten essay of Giulio Parigi (Julio Parigi) "Fronte capillata" ("The hairs on the forehead," old. Ital. / Spanish.).
One of the key aspects of any business is exactly the psychological aspect. Business - it is primarily a psychology. In business there is no "magic wand", and, therefore, each method and each model will work as effectively as you attach your efforts to their understanding, comprehension and application. If you have not mastered the techniques and models of anti-crisis management, represented in the future book, it is for sure that, by the way very soon, it will make your competitors, increasing by this their efficiency and financial unsinkable ability at the same time! Business - it is a psychology. The Russian business - is a psychology in square. Russian business has very high demands on the level of a company"s owner and at the same time of its management.
Abstract: This paper has the most modern methods of bankruptcy forecasting recommended to use in the modern Russian conditions. This paper tells about the achievements of the Great scientists in economy. This paper also discloses some methods created by Alexander Shemetev to forecast bankruptcy: Alexander Shemetev"s method for calculating the optimal portfolio with the set returns which improves Harry Markowitz method for the Russian market; The self-model of Alexander Shemetev for firms" bankruptcy forecasting based on synthesis of 42-years experience of Ghent University. Key words: bankruptcy, analysis, economy, finance, portfolio of shares, Harry Markowitz, William F. Sharpe, John Burr Williams, Stephen Alan Ross, William Henry Beaver, Edward I. Altman, Stuart Altman, John Fulmer, Gordon Springate, Sofie Balcaen, Hubert Ooghe, Eric Verbaere.
Abstract: This paper has the most modern methods of bankruptcy forecasting recommended to use in the modern Russian conditions. This paper tells about the achievements of the Great scientists in economy. This paper also discloses some methods created by Alexander Shemetev to forecast bankruptcy: Alexander Shemetev"s method for calculating the optimal portfolio with the set returns which improves Harry Markowitz method for the Russian market; The self-model of Alexander Shemetev for firms" bankruptcy forecasting based on synthesis of 42-years experience of Ghent University. Key words: bankruptcy, analysis, economy, finance, portfolio of shares, Harry Markowitz, William F. Sharpe, John Burr Williams, Stephen Alan Ross, William Henry Beaver, Edward I. Altman, Stuart Altman, John Fulmer, Gordon Springate, Sofie Balcaen, Hubert Ooghe, Eric Verbaere.
Summary: Each chart and model provided in this paper - is Alexander Shemetev"s complex research of the Russian market segmentation in the modern conditions. The paper describes the economical and financial positioning of Russian companies at the Russian market by all its main industries. The paper describes Alexander Shemetev"s research on: what the tax base of the Russian companies is; which industries grow compare to the others; complex economical and financial data of the Russian market; Alexander Shemetev"s model for market segmentation and its appliance at the Russian market; consumers" preferences at the Russian market; the regional, demographic and psychographic criteria of the Russian modern market; Alexander Shemetev"s MACD and MICD analysis of macro- and micro-environment of company at the Russian market; Russian insolvent companies" marketing. The marketing aspect in this paper is disclosed through the prism of financial marketing-management.
Abstract: The paper is devoted to the analysis of the main trends of development of the Russian economic science in its main scientific schools: Central, North-Western, Ural-Siberian.
Abstract: The paper is devoted to the comprehensive financial analysis. Much attention is paid to its providing in the Russian context. Alexander Shemetev, the author of this paper, provides a series of methods and models developed by him like: rapid matrix analysis of financial, operational-marketing and investment cycles functioning inside companies; models of comprehensive analysis of financial stability; method for weighted average cost of debt capital estimation; method company"s financial analysis based on payback period term analysis; comprehensive liquidity analysis ratios - these are the described here complex methods developed by Alexander Shemetev. Also Alexander Shemetev describes the other concepts of comprehensive financial analysis and its elements in a simple form so that a wide audience of readers could easily understand the materials of this paper. It is also described how to analyze Russian companies in the Russian context through the prism of optimization transformations of financial statements. All the necessary financial ratios are represented in complex matrix systems by the author. All the difficult aspects of financial analysis are explained in simple schemes.
Working-out the self-model of Alexander Shemetev for firms" bankruptcy forecasting based on synthesis of 42-years experience of Ghent University. Author's method of Alexander Shemetev for calculating the probability of failure and term prior to the bankruptcy, based on Ghent University studies.
Eh bien, non toutes les entreprises ont tendance à être juste quand ils montrent leurs rapports financiers et les données financières. Chaque figure est habituellement donnée à quelqu'un. Et celui qui donne à chaque personnage peut, très probablement, le pronostic des réactions des humains à chaque figure, il ou elle donne. D'ailleurs, ne sont pas tous les gens veulent payer des impôts équitables, et pas tout le monde veut montrer la véritable déclaration financière d'une entreprise a fait. Donc, comme vous, cher lecteur, pouvez le voir, il ya quelques difficultés à faire le pronostic de ce qui se passe réellement avec une certaine entreprise. Certaines entreprises peuvent montrer peu d'argent qu'ils ont des millions d'entre eux pour une raison quelconque .... Les autres entreprises peuvent montrer qu'ils ont des millions argent de dollars que beaucoup moins dans les états financiers, par exemple, en partageant une société en multiples de l'IES (entrepreneur individuel) de sorte que chaque IE montre qu'il ou elle a beaucoup moins de lui ou elle a fait. Ainsi, dans les pages suivantes, je vais décrire ce qu'il faut faire pour analyser une déclaration financière réelle et le risque de chaque entreprise sélectionnée à un certain segment du marché. Le A-matrice est la méthode développée par moi. Cette méthode laisse à résoudre ce problème. Cette méthode a remporté le Premier Prix dans la gestion financière dans la Fédération de Russie en 2010 (tout d'abord à Ekaterinbourg ville, puis à Ekaterinbourg province, puis dans l'Oural fédérale et après - j'ai gagné la dernière étape - le premier prix dans la Fédération de Russie en la gestion financière, et je suis devenu le champion de la gestion financière des Premières dans l'histoire de la Fédération de Russie). Cette méthode a remporté le Grant Prénom du Président de la Fédération de Russie en 2010.
Un des aspects essentiels de toute entreprise est exactement l'aspect psychologique. Business - c'est d'abord une psychologie. En affaires, il n'ya pas de "baguette magique", et, par conséquent, chaque méthode et chaque modèle fonctionne aussi efficacement que vous attachez vos efforts pour leur connaissance, la compréhension et l'application. Si vous ne maîtrisez pas les techniques et les modèles d'anti-crise gestion, représentés dans le futur livre, il est certain que, par la manière très bientôt, il fera de vos concurrents, ce qui augmente par cette capacité leur efficacité et financière à l'insubmersible en même temps! Business - il s'agit d'une psychologie. Le business russe - est une psychologie dans le carré. D'affaires russe a des exigences très élevées sur le plan du propriétaire d'une entreprise et dans le même temps de sa gestion.
L'origine de l'utilisation pratique de l'matrice d'analyse des risques dans la gestion des systèmes en Europe. Merci aux nouvelles technologies de plaquettes de silicium numériques, nous avons maintenant l'occasion de se familiariser avec le livre de l'Parigi Giulio, qui est maintenant disponible dans les archives électroniques de la Bibliothèque du Congrès aux États-Unis, et il est d'un intérêt substantiel dans la résolution du problème de l'histoire les graphiques interprétations de la naissance de l'analyse matricielle des risques dans la gestion des systèmes en Europe.
Quand une banque fait faillite - il s'agit d'une situation d'absence de bonne, dans un ensemble. L'auteur a élaboré efficace et facile à utiliser des modèles pour faire une prévision complexe de savoir si une banque fait faillite ou non, quel genre de faillite qu'il sera: un frauduleuse, une commune ou celui fourni par l'acquisition / fusion, la développé par l'auteur modèle peut également estimer le temps jusqu'au moment où la faillite et les principales raisons qui stimulent la faillite. Pour utiliser les modèles de l'auteur des données d'entrée minimum est nécessaire, afin que chacun puisse obtenir les informations nécessaires pour utiliser ces modèles développé par les auteur qui n'ont pas de problèmes. Certaines banques ne peuvent pas être tout à fait juste lors de la présentation de leurs états financiers. La développé par le auteur modèle peut estimer l'utilisation des transformations d'optimisation des états financiers qui s'appliquent aux banques et comment ces transformations d'influencer à la probabilité les banques faillite. Aussi l'auteur a développé un logiciel simple à utiliser le modèle qui remplace environ 175 millions de calculs et remplace une grande quantité d'un dur-à-obtenir-des informations lors de l'estimation de la stabilité de l'ensemble complexe risquée d'un secteur bancaire dans la région. Dans la fin de ce document, il est fourni des informations importantes. Vous, cher lecteur, vous savez: quelle est la pratique de faillites des banques en Russie dans les détails particuliers comme qui est la plupart du temps le bénéficiaire dans les procédures de faillite. Vous pourrez également connaître le cadre législatif des faillites en Russie. En outre, à la fin de ce document, il est écrit dans les détails à venir: comment faire une analyse financière complexe en Russie selon le principal développé pour des méthodes des banques, qui sont reflétées dans la législation russe.
Well, there are many ancient cities that were found at the Ural region; some cities' age is far more than 5 or even 7 thousand years old. Plus to this about 46 settlements of stone age found at the Ural region. The genetic expertise shown the origins of these people: Greek roots (not from ancient Greece times, its further more ancient times, primitive times when these people migrated). It was far before the ancestries of Hungarian and Finish (modern Finland) tribes settled at this area mixed with those came from Geek region. So, what is the economical and historical mean of a qestion: Did ancient Greek people live in Russia?! Some words in the paper here are pronounced double: the signatures under the illustration material.
Les mots clés de l'article: les relations bancaires et financières dans la société primitive; l'histoire du développement de l'analyse financière; l'histoire de l'argent, les finances et les relations bancaires
Bancos, mecanismo de otimização Restatements, Riscos, análise financeira do banco: que devem ser considerados inicialmente. Autores: Nikitina TV é doutor em ciências econômicas e professor do Estado de São Petersburgo da Universidade Estadual de Economia e Finanças Alejandro A. Shemetev é pós-graduação de PhD: Sde São Petersburgo da Universidade Estadual de Economia e Finanças Tradução para o Português é feita por Alejandro A. Shemetev
Вопросы "Великой победы" сегодня предстают с еще большей актуализацией. Помимо побед Советской армии на фронте, не менее героическим был и подвиг удержания советского реального сектора экономики в периоды Великой Отечественной Войны. Реальный сектор предполагал снабжение армии всем необходимым, тем, без чего невозможно было бы достичь победы. Вопросы Великой Отечественной Войны глазами историков, специалистов и непосредственных участников боевых действий рассмотрены многими видными западными и отечественными историками. Ими созданы научные исторические школы и концепции, которые непосредственно вырабатывают взгляды на важные исторические события, рассматривая их через социальную, экономическую, политическую и духовные сферы жизни общества. Однако гносеологическая призма современной историографической позиции в широком смысле слова придает новые окраски историческим событиям и их результатам, проистекавшим в тот период. В настоящей статье будет проведено исследование аналогии экономического состояния некоторых подотраслей реального сектора народного хозяйства в период с 1913-1915 годов по начало 2010 года с целью проведения сравнительной аналогии для возможности гносеологической интерпретации исторических фактов времен Великой Отечественной Войны через призму экономического состояния атомарных отраслей народного хозяйства в их развитии в пространстве и времени с целью интерпретации и анализа трендовых течений на основании архивных данных , исследованных, составленных и обобщенных автором.
Ключевые слова: А-матрица, рисковый анализ, элементы А-матрицы, степенные функции в А-матрице Key terms: A-matrix, risks analysis, A-matrix elements, Power functions in A-matrix Аннотация: Статья посвящена компоненту А-матричного анализа, который сам может применяться как самостоятельный анализ финансовой устойчивости компании с учетом срока окупаемости инвестиций, скрытых процентов, вейт-иф (wait-if) анализа и других компонентов анализа. Summary: The paper is devoted to an element of the A-matrix analysis. This element can itself be applied as an independent analysis of company financial stability that takes into account such components as investments payback period, hidden percents on capital, wait-if analysis and other elements of analysis.
Международные стандарты инновационного менеджмента Миссия данной книги - предоставить практическое пособие по инновационному менеджменту с целью более эффективного изучения и качественного усвоения материала. Предназначено для высшей школы.
В статье рассказывается об основных тенденциях развития Российской экономической науки за последние годы по основным ее научным школам: центральной, Северо-Западной, Урало-Сибирской.
Александр Шеметев Самоучитель по антикризисному управлению для директоров и владельцев фирм Я посвящаю эту книгу всем Предпринимателям и Владельцам Бизнеса; Директорам и ведущим Топ-менеджерам; Бухгалтерам и Экономистам, желающим освоить специальность Финансового Директора или Антикризисного Управляющего; и лично Вам, Уважаемый Читатель! Цель этой книги - дать необходимый набор практических знаний, для желающих овладеть самыми современными методиками передовых достижений науки Антикризисное Управление. Для простоты понимания и наглядности восприятия, книга написана простым стилем изложения, со множеством примеров, схем, графиков, таблиц, матричных систем, для того, чтобы даже человек, который не имеет высшего образования, смог освоить и легко применять на практике весь материал. Для Антикризисного управления предприятием вопроса "Кто виноват?" практически не существует - основной вопрос должен быть: "Что делать дальше?". На решение вопроса "Кто виноват?" может уйти и уйдет слишком много времени и ресурсов, которые так нужны в условиях кризиса! Именно Антикризисное управление - залог перспективного процветания любой фирмы. О том, как его строить во всех аспектах: Инвестиции, Управление Финансами, Избегание Банкротства, Управление Маркетингом и Менеджментом, использование современных PR - технологий, - всему этому и многому другому, жизненно необходимому для любой коммерческой организации, посвящена вся данная книга. Миссия этой книги - приоткрыть тайные знания Антикризисной науки всем управляющим предприятий, чтобы сделать их работу эффективной. Александр Шеметев
Данное пособие призвано помочь преподавателю и студенту, изучающему основные концепции менеджмента. Каждая теория управления создана в форме интерактивной схемы-самоучителя, которая позволяет максимально полно усваивать материал.
Учебное пособие для студентов вузов по дисциплинам Управленческое консультирование и Управленческий консалтинг, подготовленное в соответствии ведущими мировыми школами и экспертами в области управленческого консультирования.
Шеметев Александр Александрович, Кандидат экономических наук, доцент Зарождение взглядов экономики меркантилизма в труде Герарда Меркатора Atlas sive cosmographicae meditatones de Fabrica Mundi et Fabricati Figura, 1540-1595 Рецензия на книгу Герарда Меркатора Atlas sive cosmographicae meditatones de Fabrica Mundi et Fabricati Figura, 1540-1595 Герардус (Герард) Меркатор (Кремер) является достаточно известной личностью, родившейся 500 лет назад. Однако чаще всего его изучают по отдельным картам или атласам, которые он рисовал [например, 1-10], но не по его огромной книге, в которой содержится, по сути, экономический взгляд меркантилизма на географический раздел мира XVI века. Книга была обретена широкой общественностью в лице Библиотеки Конгресса при Правительстве США только к середине 2002 года; еще в течение 6 лет происходила обработка данной книги и преобразование ее копии в цифровой формат. Таким образом, названные исследователи [1-10] не имели возможности ознакомиться с огромным оригинальным трудом Г. Меркатора, который находился в частной коллекции господина Лессинга Розенвальда вплоть до 2002 года.
В статье описана оригинальная методика и особенности ее применения с целью экспресс-диагностики деятельности компании и анализа финансовых рисков. Особенностью методики является потенциальный учет применяемых в российской действительности оптимизационных трансформаций отчетности с целью минимизации налогообложения и преломления информационного поля бизнес-системы для апперцепции. Методика удовлетворяет множественному набору условий-уравнений: апперцепционные, асимптотические и симплификационные функции, которые заложены в основу расчетов при создании модели. Применение данной методики позволяет при минимальных итерациях анализировать деятельность коммерческой компании в условиях особенностей российской действительности. Summary: The paper describes an original method and the method"s applying specific features. The method"s purpose is providing the commercial-company-activity-and-financial-risks-express-diagnostics. The specific feature of the method is a potential ability for the usage when the financial statements" optimization transformations are potentially being applied. The method can evaluate the business-system financial statement through the prism of these optimization transformations and other factor that can prevent from the business-system-information-field-apperception. The method satisfies the multiple primary conditional equations: apperceptional, asymptotical and siplificational functions. The functions are put into the basis of the model"s creation analysis and calculations. This method applying lets to analyze the commercial company activity with minimum iterations condition. The method lets also to analyze the commercial company in the specific Russian conditions. Matrix suites applying when making the commercial-company-activity-and-financial-risks-express-diagnostics Key terms: matrix analysis; express-diagnostics; financial risk; commercial company activity; Russian conditions optimization transformations evaluating.
В статье описана оригинальная методика и особенности ее применения с целью экспресс-диагностики деятельности компании и анализа финансовых рисков. Особенностью методики является потенциальный учет применяемых в российской действительности оптимизационных трансформаций отчетности с целью минимизации налогообложения и преломления информационного поля бизнес-системы для апперцепции. Методика удовлетворяет множественному набору условий-уравнений: апперцепционные, асимптотические и симплификационные функции, которые заложены в основу расчетов при создании модели. Применение данной методики позволяет при минимальных итерациях анализировать деятельность коммерческой компании в условиях особенностей российской действительности. Summary: The paper describes an original method and the method"s applying specific features. The method"s purpose is providing the commercial-company-activity-and-financial-risks-express-diagnostics. The specific feature of the method is a potential ability for the usage when the financial statements" optimization transformations are potentially being applied. The method can evaluate the business-system financial statement through the prism of these optimization transformations and other factor that can prevent from the business-system-information-field-apperception. The method satisfies the multiple primary conditional equations: apperceptional, asymptotical and siplificational functions. The functions are put into the basis of the model"s creation analysis and calculations. This method applying lets to analyze the commercial company activity with minimum iterations condition. The method lets also to analyze the commercial company in the specific Russian conditions. Matrix suites applying when making the commercial-company-activity-and-financial-risks-express-diagnostics Key terms: matrix analysis; express-diagnostics; financial risk; commercial company activity; Russian conditions optimization transformations evaluating.
Иллюстрированные материалы по дисциплине Региональное управление и территориальное планирование для студентов. Все авторские права на оформление защищены законом.
Проблема выбора метода оценки качества усвоения знаний является важной и значимой при выполнении стандарта образовательной программы. В связи с этим сегодня актуален вопрос о том, как правильнее и справедливее определить это качество. Для формирования успешного и объективного подхода важно, чтобы система контроля знаний обучающихся являлась разноплановой: ориентированной на проверку навыков, знаний и умений а также на выявление творческих способностей учащихся и их целостного личностного и связанного с ним эмоционального отношения к изучаемым предметам.
Банки в процессе мировой глобализации Сегодня много внимания уделяется такому важному вопросу, как банкам и банковским институтам в сложном и многогранном процессе мировой глобализации. Мировая глобализация, затронувшая сегодня все развитые и развивающиеся страны мира, объединяет банковские институты не только на коммерческом уровне, но в том числе и на уровне Центральных банков и прочих международных некоммерческих кредитных организаций. При данном взаимодействии формируются общие, единые для все стандарты банковской деятельности. Так, внедрение стандартов Базель-1 и Базель-2 в Европейском Союзе (ЕС) вывело отечественную банковскую систему на новый, международный уровень. Сегодня в банковской системе России идет интенсивный процесс перехода банковской системы РФ на международные стандарты деятельности поступенчато. Первой ступенью явилось внедрение системы отчетности банков по стандарту IFRS (МСФО), которая предлагает уже не нормализированную, но логическую группировку счетов и прозрачность отчетности. Второй ступенью явилось внедрение стандартов Базель-1 применительно ко всем банкам на территории РФ, что внешне проявилось в принятии общеобязательных к исполнению всеми банками, функционирующими на территории РФ, инструкции Љ110-И и Указания Љ2005-У Банка России в 2004 и в середине 2008г. соответственно. Третьей ступенью должно явиться внедрение современных стандартов Базель-2, выдвигающих более определенные и жесткие требования к уровню организации банковской системы. Данный процесс сделал банковскую систему РФ существенно более прозрачной в России, что привлекло на отечественные банковские рынки многие крупнейшие мировые банки, что, в свою очередь, еще более глобализировало отечественную и мировую банковскую систему на всех уровнях. Таким образом, в ходе проведенных автором исследований по данному вопросу и обобщая материалы исследования, автор может сделать следующие выводы и предложения. В рамках данной статьи рассмотрены вопросы глобализации банковского дела. В результате чего автор предлагает разделить историю глобализации банковского дела условно на три периода: ранний, становления и информационный. Данная классификация позволяет сделать вывод относительно того, насколько сильно подстегнуло глобализацию два сегодня также глобальных процесса: процесс постепенного открытия и развития экономик разных стран и процесс информатизации и повсеместного внедрения средств электронно-вычислительной техники. Также автор в рамках данной статьи рассмотрел возможность того, что глобализация приведет к отмене денежного обращения и создания нового феномена человеческой цивилизации, который сегодня можно наблюдать в самых развитых странах мира - безденежному обращению. Также в рамках данной статьи были рассмотрены те явления, которые возникают в процессе глобализации банковской системы на уровне регионов на примере Свердловской области. Автор, детально изучив ситуацию в банковском секторе после поглощения части банков и внедрения их в большую общероссийскую и отчасти общемировую банковскую сеть, приходит к выводу о существовании рассмотренного в статье парадокса централизации банков в России в рамках данной области: банки, прошедшие процедуры поглощений оказались в еще более кризисном фактическом финансовом положении, чем были до глобализации. В целом, данная статья не претендует на охват всех возможных аспектов процесса глобализации банковского дела.
Повышение рисков банкротства банков при гонке вооружений В 20 веке мировая цивилизация столкнулась с новым, практически неизвестным до этого явлением: гонкой вооружений. Гонка вооружений, начало которой можно проследить еще с самого конца 19 века - начала 20 века, когда мировые державы наращивали свои военные потенциалы для предполагаемой правительствами этих стран войны за передел мира. Сначала произошло мощное укрепление валют данных государств. Произошло это в результате финансирования правительствами указанных государств своих же Центральных Банков, которые должны были стать кассовыми центрами в данной гонке. Однако та первая гонка вооружений привела банковский сектор данных стран к самым неожиданным результатам: полная стагфляция в России, Германии, частичная экономическая депрессия в Англии. Казалось, страны, принявшие участие в той первой гонке практически не занимались экономическими, социальными, духовными, экологическими и многими другими вопросами, отводя их на второй план как вспомогательные к главенствующим военно-промышленным отраслям. Это обернулось целой волной социальных волнений. За первой гонкой практически сразу последовала вторая гонка вооружений, подготовка к второму переделу мира. Это был период, с одной стороны, глобализации банковской системы в рамках отдельных государств, с другой стороны, отделение банковских систем одних государств от других. Так, Банки Советского Союза, Германии, Италии и многих других стран фактически стали опять все теми же рассчетно-кассовыми центрами для приоритетного, военно-промышленного комплекса. Постепенно это привело к очередной войне и, затем, к очередной, более крупной гонке вооружений - ядерной гонке. В результате проведенного и отраженного в данной статье исследования, автор пришел к следующим основным выводам. Во-первых, автор находит, что информация о стоимости отдельных ядерных ракет, о стоимости содержания полигонов для испытаний ядерного оружия, о стоимости обслуживания одной ракеты, о том, во что обходятся обществу необходимые для производства ядерного оружия реакторы - все это в России является закрытой информацией, однако, можно судить, что это немалая величина, так, в начале 1960-х годов производство одной ядерной ракеты было эквивалентно стоимости города, построенного из 2200 пятиэтажных хрущевок. Во-вторых, экономике наносится существенный урон в результаты пропаганды и инструментов PR, что снижает торговый оборот в стране, доходы от торговли, доходы от туризма и прочие аналогичные доходы. В-третьих, автор приходит к выводам, что утилизация ракет обходится экономике очень дорого, нанося ущерб почве, воде, экологии в целом, генетике, здоровью нации и нанося прочий ущерб. В-четвертых, автор приходит к выводу, что во время гонки вооружений идет значительный отток денежных средств из экономики. Как следствие, это вызывает социальные проблемы, экономические проблемы в обществе, политические проблемы, духовные проблемы, проблемы, связанные со здоровьем нации, экологические и прочие проблемы. В-пятых, гонка вооружений создает мощнейшую цепную реакцию неплатежей в экономике и акселерационный эффект, приводя физических лиц, предприятия и банки в состояние дисбаланса ликвидности, платежеспособности и кредитоспособности. В шестых, гонка вооружений бьет по банковскому сектору. Автором были проведены исследования всех банков 23 региональных Свердловской области в период с 2007 по 2010 годы помесячно, в результате которых было выявлено что на 2010 год 22 из 23 региональных банков являются фактически неустойчивыми вследствие, прежде всего, нехватки капитала и дисагрегации средств баланса по срокам и качеству. Банковскому сектору не хватает именно тех средств, которые были отвлечены на гонки вооружений. Таким образом, автор приходит к выводам, что основной проблемой общества в России является проблема гонки вооружений и сопутствующие ей. Данная статья не претендует на охват всех возможных аспектов вопросов связи повышения рисков банкротства банков при гонке вооружений. Однако, использование оттянутых на гонку вооружений средств позволит повысить устойчивость 22 из 23 региональных банков Свердловской области, что составит 100% банковской устойчивости и безопасности региона.
Аннотация: Статья посвящена доработке и финализации процесса 42-летнего исследования университета Гента, которое до сегодняшнего дня не завершено. Автор статьи описывает разработанный им комплексный алгоритм доработки модели Гента так, чтобы она могла прогнозировать срок до банкротства компании в том числе современных российских условиях. Доработка модели основана на математическом анализе Фишера-Блисса. В статье также рассматривается разработанная автором концепция сегментации рынка коммерческих компаний и банков. Основа концепции - это теория прогнозирования потенциального эффекта от высвобождения долей рынка вследствие банкротств компаний и банков, что также просматривается при различных сценариях развития рынка на основании wait-if анализа.
Аннотация: Статья посвящена доработке и финализации процесса 42-летнего исследования университета Гента, которое до сегодняшнего дня не завершено. Автор статьи описывает разработанный им комплексный алгоритм доработки модели Гента так, чтобы она могла прогнозировать срок до банкротства компании в том числе современных российских условиях. Доработка модели основана на математическом анализе Фишера-Блисса. В статье также рассматривается разработанная автором концепция сегментации рынка коммерческих компаний и банков. Основа концепции - это теория прогнозирования потенциального эффекта от высвобождения долей рынка вследствие банкротств компаний и банков, что также просматривается при различных сценариях развития рынка на основании wait-if анализа.
Ключевые слова: стресс-тестирование; экономика региона; птицефабрика; бизнес-система; банкротство коммерческого банка; стабильность региона Key terms: stress-testing; regional economics; poultry; business-system; commercial bank"s bankruptcy; regional stability Аннотация: Статья посвящена современным методам проведения стресс-тестирования для региона в рамках отдельных отраслей в условиях, когда исходная информация искажена и трансформирована. Summary: The paper is devoted to the modern methods of stress-testing"s applying for a separate region for separately taken industries in conditions when the primary information is distorted and transformed.
Аннотация: Результатом исследования явилось следующее. Разработана комплексная методика системной оценки рисков предприятия, позволяющая оценить результаты его хозяйственной деятельности как в условиях избыточности информации, так и в условиях ее недостатка и искажения, минимизируя требования к компетенции высшего руководства в условиях применения оптимизационных трансформаций отчетности.
Aннотация: Статья структурировано отражает основные результаты научного исследования Шеметева Александра Александровича в области риск-менеджмента для научного конкурса. Ключевые слова: риск-менеджмент, управление рисками, оценка и прогнозирование
Аннотация: В статье раскрыта сущность "экономического механизма управления рисками", заключающаяся в определении системы, позволяющей минимизировать риски за счет повышения оперативности принятия управленческих решений предприятием в условиях экономической нестабильности. В этой связи уточнены определения "риск", "управление", "механизм", "экономический механизм" и предложена типология экономических механизмов управления рисками, позволяющая совершенствовать качество принятия управленческих решений. Ключевые слова: экономический механизм управления рисками, риск, управление, механизм, экономический механизм, типология экономических механизмов управления рисками
Обеспечение устойчивого роста экономики требует разрешения ряда концептуальных задач, что предстает через призму комплексной взаимосвязи общемировых, российских и локальных факторных процессов, стимулирующих бифуркационные тренды в недостаточной степени управляемой динамике нестабильности в экономике. На общемировом уровне важную роль в интенсификации бифуркационной максимизации кризисной динамики рисковой среды существования предприятий играет взаимосвязанный процессный тандем глобализации и информатизации, проявление которого в рамках отечественного рынка фактически столкнуло статичную бизнес-среду с новой реалией общемировой конкуренции и максимизации доступности информации в пространстве и времени, что стимулировало развитие ограниченной интенсификации логистического распространения информационных потоков в условиях переходной экономики. На общероссийском уровне развития указанных процессов важная доля в трендовом императиве интенсификации рисковой среды отводится на недостаточную проработанность, во-первых, отдельных нормативно-правовых аспектов и, во-вторых, дисбаланса эмпирико-фундаментальной динамичности ключевых компетенций высшего руководства предприятий, что в тандеме усиливает бифуркационные рисковые тренды в экономике. На локальном уровне эмпирико-фундаментальный механизм управления рисками чаще всего строится в рамках принципа атомарности компании путем абстрагирования, в результате чего опускается системный анализ связанных с компанией сторон и бизнес-среды в рамках единого комплексного научного подхода. Недостаточно развитым остается механизм единого комплексного анализа рисков в рамках нестабильной среды существования предприятия через призму кумулятивной совокупности предприятий в рамках аналитического критерия комплексности, что способно минимизировать негативные тренды функционирования отдельного предприятия в рисковой среде. В условиях бифуркационной максимизации динамических трендов развития внешней среды все большую актуальность приобретает управление рисками, которое, с одной стороны, основывается на сущностных мультипараметрических градационных компонентах, составляющих парадигму риска как явления и, с другой стороны, важной эмпирической гранью выявления подобных компонент является сущностная конструкция управления рисками. Потенциальное и реальное дисбалансированное состояние ликвидности, кризисные тренды динамики абсолютных и относительных показателей деятельности компаний на рынке и факторы, порождающие различного рода риски, которые требуют привлечения определенных управленческих ресурсов. В данных условиях возрастает интерес к управлению рисками предприятий в условиях кризисных трендов развития внешней и внутренней среды компании. Управление рисками сегодня все больше строится на применении мощного математического аппарата, который призван выявить количественные характеристики объекта и субъекта управления. Вместе с тем, значительный интерес сегодня могут представлять комплексные матрично-регрессионные методики повышения эффективности риск-менеджмента. С одной стороны, данные методики могут являться частью системы сбалансированных показателей, с другой стороны, важным компонентом управления рисками. Разработка, развитие и использование систем анализа рисков подобного типа призвано разрешить важную проблему: выделить основные рисковые проблемы того или иного сегмента экономики в целом, для чего требуются именно комплексные системы анализа и оценки рисков. Аккумуляция рисков автоматически переводит компанию в разряд экономически неустойчивых и имеющих внутреннюю топологию нестабильности в условиях резких кризисных изменений внешней среды. Кризисность одновременно нескольких крупных предприятий может стать кризисом для региона, в котором данные компании осуществляют свою деятельность, особенно, когда предприятие становится неким экономическим центром развития какого-либо села, муниципального образования или района крупного мегаполиса. Предотвращение экономической неустойчивости отечественных компаний невозможно без создания комплексной базы для анализа рисков существования организации в целом. Наряду с указанным, в условиях развития подотраслей народного хозяйства, важным может оказаться выявление зависимостей развития отдельного сегмента народного хозяйства от других связанных секторов экономики, что может повысить качество управления рисками в целом за счет более четкой локализации положения отдельно взятого сегмента. В указанных условиях интерес могут приобретать именно комплексные системы анализа и управления рисками. В условиях ограниченности данных из внутренней среды отдельного предприятия, подход к анализу управления рисками должен быть особым, способным учитывать данную особенность. Актуальность проблемы мультиплицируется в силу низкой фактической рентабельности многих отечественных компаний различных секторов экономики, многие из которых сегодня находятся в нестабильном экономическом положении, что, прежде всего, связано именно с недостаточной эффективностью риск-менеджмента самих отечественных предприятий и их комплексов. Также актуальность проблемы возрастает вследствие массированного
В условиях современности происходит постепенный градационный раскол постсоциалистического пространства по группам экономического ранжирования. Значительный экономический потенциал в современных условиях все более приобретают Китай (КНР) и Россия (РФ). Вместе с тем, в условиях кризиса валовые индикаторы экономики Китая оказались наиболее устойчивыми в рамках постсоциалистического пространства. Столь стремительный рост неизменно отражается на потреблении страной электроэнергетических ресурсов, что тесно коррелирует с уровнем потребления ископаемого топлива, значительную роль в которой можно отвести нефти как важному связующему звену экономик России и Китая.
Основные средства предприятия: особенности определения понятия амортизация по правилам налогового и бухгалтерского учета по состоянию на конец 2011 - начало 2012 года; влияние амортизации на базу для определения налога на имущество предприятия
